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向量数据库 rag

2024-10-24来源:网络阅读: 1217

向量数据库 rag”指的是结合了向量数据库和检索增强生成(RAG)技术的系统,这种系统能够通过从数据库中检索相关信息来增强生成模型的输出。这一方法使得模型在回答问题时能够访问更多的上下文信息,从而提高回答的准确性和相关性,尤其在处理复杂查询时效果显著。通过利用向量数据库的高效检索能力,RAG模型能够更灵活地处理动态变化的数据需求。

 根据最新的“向量数据库报告”,市场对结合向量数据库和RAG技术的解决方案的需求正在增加。报告指出,随着企业对智能化和自动化的重视,这种技术的应用场景不断扩大,从客服自动回复到智能助手,向量数据库 rag 系统展现出了极大的潜力。未来,更多公司将采用这一创新方法,以提升其数据处理能力和客户体验,推动行业的发展。

Zilliz 获评领导者

 Forrester 是科技领域最知名的研究公司之一。他们最新发布了 2024 年向量数据库供应商 Wave™ 报告,Zilliz 被评为领导者!

 这对您意味着什么?

 Forrester 的报告特别提到 Zilliz 是“先进、高性能的数据库,专为云上扩展设计”。但对我们各位优秀的社区开发者而言,这意味着什么呢?

 快速的检索:Zilliz 提供超级快速的数据检索能力。

 高效的管理:帮助您免去维护数据库的麻烦,您可以花更多时间用来构建更酷炫的应用。

 优化存储

 我们很自豪能够引领创新,站在最前沿,为您提供卓越的速度和效率,通过向量处理和搜索能力赋能实时 AI 应用。我们的成就离不开来自社区的反馈。根据社区反馈,我们不断打磨产品。如今,Zilliz 解决方案凭借处理海量向量数据时的超高性能和超低延时满足了各种高级 AI 应用的需求。

 2024年12月4日,由全球向量数据库领军企业Zilliz主办的“非结构化数据峰会”将如约在北京举行。 本届非结构化数据峰会将聚焦“数绘万象,智连八方”这一主题,通过高峰论坛+围炉对话+最佳实践案例分享的方式,汇聚全国医药,智能驾驶,教育,AI应用等行业的领军人物,与现场用户共同探讨如何加速非结构化数据在AI时代的前沿应用创新,共创智能未来。 诚挚期盼您的到来

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